2.應用於線性迴歸中的梯度下降方法

本文將詳細的敘述①線性迴歸，②梯度下降方法以及③在線性迴歸中應用梯度下降方法。 （1）線性迴歸 ①hypothesis：  θi：模型參數 ②線性迴歸（單變量）所構函數：                                                             m：訓練集樣本容量； h(x(i)): 預測值；  y(i): 真實值。 該目標函數所求 預測值與實際值之差

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