22-線性迴歸中的梯度下降法

線性迴歸中的梯度下降法   之前我一直都是使用二次曲線作爲損失函數來模擬梯度下降法的過程，這篇博客主要是將梯度下降法運用在多元線性迴歸中。   對於線性迴歸的問題，我們的損失函數 J：   也就是每一次線性預測的結果和這個數據對應的真值之間差的平方的和，就是我們的損失函數 J。而對於我們的參數來說，絕不僅僅只有一個 theta，我們這個 theta 是一個向量，從 0 到 n 一共有 n+1 個元

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