深度學習（15）：卷積神經網絡

本文以圖像分類爲例簡要介紹卷積神經網絡的基本結構。 卷積 過濾器（核）： 過濾器是我們用來卷積的工具。對於一張圖片，我們可以利用過濾器來抓取圖片的某些特徵。 一個過濾器是一個 f * f 的矩陣， 其中的每一個元素都是可訓練的參數。 我們假設現在有一個6 * 6的灰度圖，3 * 3的過濾器，那麼卷積的過程如下： 1.將過濾器覆蓋在圖片的左上角，計算9個位置對應元素的乘積並加和作爲一個輸出 2.將過

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