深度學習（15）卷積神經網絡CNN
卷積神經網絡CNN 【1】導論 【2】卷積運算 【3】非線性激活 【4】池化層 【5】全連接層 【6】神經網絡的訓練與優化 【1】導論 首先最需要明確的一點就是，卷積神經網絡，也就是convolutional neural networks （簡稱CNN），現在已經被用來應用於各個領域，物體分割啦，風格轉換啦，自動上色啦blahblah，但是！！CNN真正能做的，只是起到一個 特徵提取器 的作用！
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