【機器學習】集成學習各方法優缺點特徵總結

隨機森林 優點 具有極高的準確率 隨機性的引入，使得隨機森林不容易過擬合，有很好的抗噪聲能力，對異常點離羣點不敏感 能處理很高維度的數據，並且不用做特徵選擇 既能處理離散型數據，也能處理連續型數據，數據集無需規範化（歸一化） 實現簡單，訓練速度快，可以得到變量重要性排序（計算每個特徵在分裂時被選到的次數或者某個特徵不純度平均下降了多少） 容易實現並行化 在創建隨機森林的時候，對generlizat

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