機器學習之多種算法優缺點總結及優化方法

一、無監督算法： 1、聚類算法：Kmeans 2、關聯規則算法：Apriori 二、有監督算法 1、分類算法 決策樹(Decision Tree) 支持向量機(SVM) K近鄰(kNN，k-NearestNeighbor) 樸素貝葉斯 邏輯迴歸 2、迴歸算法 線性迴歸 多項式迴歸 3、集成算法 a、bagging（Bootstrapped Aggregation） 隨機森林 b、boosting算

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