機器學習算法優缺點總結

決策樹 一、 決策樹優點 1、決策樹易於理解和解釋，可以可視化分析，容易提取出規則。 2、可以同時處理標稱型和數值型數據。 3、測試數據集時，運行速度比較快。 4、決策樹可以很好的擴展到大型數據庫中，同時它的大小獨立於數據庫大小。 二、決策樹缺點 1、對缺失數據處理比較困難。 2、容易出現過擬合問題。 3、忽略數據集中屬性的相互關聯。 4、ID3算法計算信息增益時結果偏向數值比較多的特徵。 三、改

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