數據挖掘 週報二

理論學習： 1. 觀看了學習資料的賽題理解baseline講解 2. 根據論壇的資料一步步學習，知道如何實現一個較好的方案：數據分析->特徵工程->建模調參->模型融合；目前學習到特徵工程。 2.1 數據分析 對數據集進行查看，對數據集進行驗證是否可以進行接下來的機器學習或者深度學習建模。 瞭解變量間的相互關係、變量與預測值之間的存在關係。 2.2 特徵工程 使用特徵預處理、缺失值、異常值處理、數

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