python分類分析--隨機森林原理及案例

隨機森林 一、什麼是集成學習方法 集成學習經過創建幾個板型組合的來解決單一預測問題，它的工做原理是生成多個分類器/模型，各獨立地學習和做出預測。這些預測最後結合成組合預測，所以優於任何一個單分類的作出預測。決策樹過分擬合能夠用剪枝或者集成學習方法的隨機森林實現。node 二、什麼是隨機森林 在機器學習中，隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器，而且其輸出的類別是由多個決策樹輸出的類別的衆數而定。例如

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