python實現感知機線性分類模型
前言python
感知器是分類的線性分類模型，其中輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1或-1的值做爲正類或負類。感知器對應於輸入空間中對輸入特徵進行分類的超平面，屬於判別模型。函數
經過梯度降低使誤分類的損失函數最小化，獲得了感知器模型。學習
本節爲你們介紹實現感知機實現的具體原理代碼:blog
學習歷來不是一我的的事情，要有個相互監督的夥伴，工做須要學習python或者有興趣學習python的夥伴能夠私信回覆小編「學習」 獲取資料，一塊兒學習原理
運行結果方法
以上就是感知機實現的基本方法了,但願對你們有所幫助im
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