PCA降維算法的總結（謹慎觀看）

PCA主成分分析降維算法——無監督 1、概述 一般我們獲取的數據維度很高，可以使用PCA（Principal Components Analysis）算法降低維度，去除噪聲的同時也減少了計算量，是一種數據壓縮的算法。 2、目標 降低數據維度，基於方差提取出最有價值的信息；從數學的角度來看，PCA的目標是通過某種線性投影，將高維的數據映射到低維的空間中，即把原先的n個特徵用數目更少的m個特徵取代，並

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