目標檢測 | OHEM

  這裏主要說下該論文的hard mining過程：   先上圖，如Figure2所示：   從圖中可以看出，本文的亮點在於在每次迭代中，較少訓練樣本下，如何hard negative mining，來提升效果。   即針對Fast-RCNN框架，在每次minibatch（1張或者2張）訓練時加入在線篩選hard region的策略，達到新的SoA。 需要注意的是，這個OHEM適合於batch s

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