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目標檢測系列:OHEM
時間 2020-12-30
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論文連接:Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 1. 提出問題 本文提出針對的問題: 我們都知道,目標檢測的原理就是通過枚舉大量的候選框,這些框會包括所有物體,同時也會有更加多的只包含背景的框,正負樣例的比例大約在70:1,者很顯然是不好的,如果能減小這個比例,那很顯然會更快的訓練,並且擁有更高
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