目標檢測

R-CNN   用Selective Search的方法獲取一些可能的候選框，將這些候選框送進CNN中進行特徵提取(作者嘗試了卷積層或兩個全連接層作爲提取的特徵，最後發現最後一層全連接層用於分類的效果更好)，將提取到的特徵放入SVM分類器和迴歸器，進行class-else多分類和邊框迴歸(對每一個類別進行一次SVM分類)。 邊框迴歸：(其中 {Px,Py,Pw,Ph} { P x , P y ,

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