目標檢測-OHEM（online hard example mining）

OHEM：online hard example mining 論文地址：https://arxiv.org/abs/1604.03540 難例挖掘是指,針對模型訓練過程中導致損失值很大的一些樣本(即使模型很大概率分類錯誤的樣本),重新訓練它們. 維護一個錯誤分類樣本池, 把每個batch訓練數據中的出錯率很大的樣本放入該樣本池中,當積累到一個batch以後,將這些樣本放回網絡重新訓練. 樣本不平

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