目標檢測之focal loss

https://blog.csdn.net/dreamer_on_air/article/details/78187565網絡 個人批註：做者沒有考慮負樣本的狀況，框架 當正樣本被預測正確時，其loss降低爲0；當正樣本預測錯誤時，其loss有稍微的降低；ide 也就是，對於容易訓練的樣本，其loss趕忙降低；對於很差訓練的樣本，採用loss好好抓一下特徵。idea      Focal Loss

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