斯坦福開發新算法CheXNet，能比放射科醫生更好地發現肺炎

來源：ATYUN AI平臺  在人工智能可以比人類做得更好的清單上，現在可以加上「診斷出危險的肺部疾病」這一事項了。 斯坦福大學的研究人員在arXiv發表了一篇新的論文，解釋了他們開發的卷積神經網絡CheXNet是如何做到這一壯舉的。CheXNet算法是一個在ChestX-ray14上進行訓練的121層的卷積神經網絡，這是當前公開的最大的胸部X光數據集，該數據集有超過10萬張的胸透X光圖，包含了1

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