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斯坦福開發新算法CheXNet,能比放射科醫生更好地發現肺炎
時間 2021-02-28
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來源:ATYUN AI平臺 在人工智能可以比人類做得更好的清單上,現在可以加上「診斷出危險的肺部疾病」這一事項了。 斯坦福大學的研究人員在arXiv發表了一篇新的論文,解釋了他們開發的卷積神經網絡CheXNet是如何做到這一壯舉的。CheXNet算法是一個在ChestX-ray14上進行訓練的121層的卷積神經網絡,這是當前公開的最大的胸部X光數據集,該數據集有超過10萬張的胸透X光圖,包含了1
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