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NO.1.1 機器學習初識與聯合分佈概率
時間 2021-01-06
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機器學習整理No.1
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爲了解決任務T,設計一段程序,,從經驗e中學習,達到性能p,當且僅當有了經驗E後,經過評判P,程序在處理T時性能得到提升 機器學習和人類類似,根據歷史數據訓練模型當做經驗, 有標籤,代表有監督比如有結果紅色綠色(迴歸分類) 無標籤,代表無監督(聚類基於距離,分裂) 分類,迴歸,聚類,時序分析 概念: 特徵:也有稱維度, 連續變量:(數值變量):尺寸身高體重 (一般採用迴歸) 離散數據:季節,性別(
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