NO.1.1 機器學習初識與聯合分佈概率

爲了解決任務T,設計一段程序，，從經驗e中學習，達到性能p,當且僅當有了經驗E後，經過評判P,程序在處理T時性能得到提升 機器學習和人類類似，根據歷史數據訓練模型當做經驗， 有標籤，代表有監督比如有結果紅色綠色（迴歸分類） 無標籤，代表無監督（聚類基於距離，分裂） 分類，迴歸，聚類，時序分析 概念： 特徵：也有稱維度， 連續變量：（數值變量）：尺寸身高體重 （一般採用迴歸） 離散數據：季節，性別（

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