數據挖掘知識集錦

(原創作者:陳玓玏)        關於數據挖掘的定義七七八八的,但是總的來說,數據挖掘是從海量數據中挖掘有用的行爲模式等信息,幫助智能化的決策。        關於數據挖掘的步驟,也有很多劃分,這裏作者且大膽地按照自己的理解劃分一下吧,分爲需求理解、結果定義、數據收集、數據清洗、數據劃分、特徵提取、特徵選擇、模型選擇、效果評估、模型監控、模型優化等步驟。這個是一個相對來講比較細的劃分了,不過每個
相關文章
相關標籤/搜索