數據挖掘知識點簡要

神經網絡：Θ代表偏置，w代表權值。加權和f=∑OiWij; ① 輸出層淨輸入等於輸入的加權和加上偏置I3=O1W13+O2W23+Θ3 ②;輸出層3的輸出O3=1/1+e-I3;③；輸出層誤差用於測量樣本的實際輸出，神經網絡根據預測輸出和實際輸出的誤差來調節參數。Err3=O3(1-O3)(T3-O3)④;(T3代表實際輸出，O3代表預測輸出）對於隱藏層誤差，從輸出層開始，反向逐層傳遞輸出層的誤差

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