知識挖掘

本節介紹了知識挖掘的相關技術，包含實體鏈接與消歧，知識規則挖掘，知識圖譜表示學習。 知識挖掘 實體消歧與鏈接 示例一: 基於生成模型的 entity-mention 模型 示例二: 構建實體關聯圖 頂點的初始化 邊的初始化 : 深度語義關係模型 基於圖的標籤傳播算法 示例三：基於知識庫 基於向量相似度的實體關聯圖的構建 基於PageRank得分 知識圖譜表示學習(TranSE) PRA 與 Tra

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