數據挖掘工程師知識集

數據挖掘的技術過程： 數據清理（消除噪音或不一致數據） 數據集成（多種數據源可以組合在一起） 數據選擇（從數據庫中提取與分析任務相關的數據） 數據變換（數據變換或統一成適合挖掘的形式；如，通過彙總或聚集操作） 數據挖掘（基本步驟，使用智能方法提取數據模式） 模式評估（根據某種興趣度度量，識別提供知識的真正有趣的模式） 知識表示（使用可視化和知識表示技術，向用戶提供挖掘的知識）。 可以挖掘的數據類型

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