聚類算法--K-Medoids（基於R的應用示例）

K-Medoids算法描述   一個有極大值的對象可能相當程度上扭曲數據的分佈，所以k-means算法對於孤立點是敏感的。   不採用簇中對象的平均值作爲參照點，可以選用簇中位置中心的對象，即medoid。這樣劃分方法仍然是基於小化所有對象與其參照點之間的相異度之和的原則來執行的。這是k-medoids方法的基礎。   k-medoids 聚類算法的基本策略是：首先爲每個簇隨意選擇選擇一個代表對象

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