JavaShuo
欄目
標籤
聚類算法--K-Means(基於R的應用示例)
時間 2021-01-19
標籤
算法
數據挖掘
简体版
原文
原文鏈接
K-Means算法描述 前文http://blog.csdn.net/buracag_mc/article/details/74025510已經定義好了對象之間距離的測度。在確定了距離定義下,K-Means聚類算法要求事先確定聚類數目K,並採用分隔方式事先聚類。所謂分隔是指: 首先,將樣本隨機分成K個區域,對應K個類,並確定K個類的質心位置(一般是指定初始質心的位置); 然後,計算各個觀測點與K個
>>阅读原文<<
相關文章
1.
聚類算法--K-Medoids(基於R的應用示例)
2.
Kmeans聚類算法
3.
R語言Kmeans聚類實例
4.
Opencv Kmeans聚類算法
5.
Kmeans聚類算法詳解
6.
MapReduce Kmeans聚類算法
7.
Apriori算法(基於R的應用示例)
8.
R語言 Kmeans聚類、PAM聚類、層次聚類、EM聚類
9.
聚類算法簡介(一)——kmeans算法
10.
基於Sklearn原生Kmeans算法的自動化聚類
更多相關文章...
•
R 基礎運算
-
R 語言教程
•
Spring使用AspectJ開發AOP:基於XML和基於Annotation
-
Spring教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
聚類算法
kmeans
算法與應用
類聚
應用於
例示
示例
算法基礎
基礎算法
示法
R 語言教程
PHP 7 新特性
Spring教程
應用
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
聚類算法--K-Medoids(基於R的應用示例)
2.
Kmeans聚類算法
3.
R語言Kmeans聚類實例
4.
Opencv Kmeans聚類算法
5.
Kmeans聚類算法詳解
6.
MapReduce Kmeans聚類算法
7.
Apriori算法(基於R的應用示例)
8.
R語言 Kmeans聚類、PAM聚類、層次聚類、EM聚類
9.
聚類算法簡介(一)——kmeans算法
10.
基於Sklearn原生Kmeans算法的自動化聚類
>>更多相關文章<<