JavaShuo
欄目
標籤
聚類算法--K-Means(基於R的應用示例)
時間 2021-01-19
標籤
算法
數據挖掘
简体版
原文
原文鏈接
K-Means算法描述 前文http://blog.csdn.net/buracag_mc/article/details/74025510已經定義好了對象之間距離的測度。在確定了距離定義下,K-Means聚類算法要求事先確定聚類數目K,並採用分隔方式事先聚類。所謂分隔是指: 首先,將樣本隨機分成K個區域,對應K個類,並確定K個類的質心位置(一般是指定初始質心的位置); 然後,計算各個觀測點與K個
>>阅读原文<<
相關文章
1.
聚類算法--K-Medoids(基於R的應用示例)
2.
Kmeans聚類算法
3.
R語言Kmeans聚類實例
4.
Opencv Kmeans聚類算法
5.
Kmeans聚類算法詳解
6.
MapReduce Kmeans聚類算法
7.
Apriori算法(基於R的應用示例)
8.
R語言 Kmeans聚類、PAM聚類、層次聚類、EM聚類
9.
聚類算法簡介(一)——kmeans算法
10.
基於Sklearn原生Kmeans算法的自動化聚類
更多相關文章...
•
R 基礎運算
-
R 語言教程
•
Spring使用AspectJ開發AOP:基於XML和基於Annotation
-
Spring教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
聚類算法
kmeans
算法與應用
類聚
應用於
例示
示例
算法基礎
基礎算法
示法
R 語言教程
PHP 7 新特性
Spring教程
應用
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
聚類算法--K-Medoids(基於R的應用示例)
2.
Kmeans聚類算法
3.
R語言Kmeans聚類實例
4.
Opencv Kmeans聚類算法
5.
Kmeans聚類算法詳解
6.
MapReduce Kmeans聚類算法
7.
Apriori算法(基於R的應用示例)
8.
R語言 Kmeans聚類、PAM聚類、層次聚類、EM聚類
9.
聚類算法簡介(一)——kmeans算法
10.
基於Sklearn原生Kmeans算法的自動化聚類
>>更多相關文章<<