NLP&深度學習：近期趨勢概述（二）

遞歸神經網絡（RNN）html RNN是專門用於處理順序信息的神經網絡的方法。RNN將計算應用於以先前計算結果爲條件的輸入序列。這些序列一般由固定大小的標記向量表示，他們被順序送至循環單元。下圖說明了一個簡單的RNN框架。git RNN的主要優點在於可以記憶先前的計算結果並在當前計算中使用該信息。這使得RNN模型適合於在任意長度的輸入中都具備上下文依賴性，這樣能夠爲輸入建立適當的組合。RNN已被用

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