NLP&深度學習：近期趨勢概述（二）

遞歸神經網絡（RNN） RNN是專門用於處理順序信息的神經網絡的方法。RNN將計算應用於以先前計算結果爲條件的輸入序列。這些序列通常由固定大小的標記向量表示，他們被順序送至循環單元。下圖說明了一個簡單的RNN框架。 RNN的主要優勢在於能夠記憶先前的計算結果並在當前計算中使用該信息。這使得RNN模型適合於在任意長度的輸入中都具有上下文依賴性，這樣可以爲輸入創建適當的組合。RNN已被用於研究各種NL

>>阅读原文<<