深度學習（1）---2017年深度學習NLP重大進展與趨勢

深度學習（DL）架構和算法在圖像識別、語音處理等領域實現了很大的進展。而深度學習在自然語言處理方面的表現最初並沒有那麼起眼，不過現在我們可以看到深度學習對 NLP 的貢獻，在很多常見的 NLP 任務中取得了頂尖的結果，如命名實體識別（NER）、詞性標註（POS tagging）或情感分析，在這些任務中神經網絡模型優於傳統方法。而機器翻譯的進步或許是最顯著的。 本文，我將概述 2017 年深度學習技

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