2017深度學習NLP進展與趨勢

在過去幾年中，深度學習（DL）在圖像識別和語音處理等領域取得了巨大的進步。 它在自然語言處理（NLP）中的應用起初並不令人興奮，但是隨着技術的進步它也爲一些常見的NLP任務提供了最先進的解決方案。命名實體識別（NER）、詞性（POS）標籤、情感分析通過神經網絡模型獲得了更好的解決。 在這篇文章中，我將回顧2017年DL在NLP領域的貢獻。或許說是我想和大家分享一下我最喜歡的技術方案。2017年，D

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