機器學習中的precision, recall, accuracy, F值
假設用機器學習方法解決某個二元分類問題，在分析比較不同模型時常看到這些指標。 四個概念：TP，FP，TN，FN TP（True Positive）：在判定爲positive的樣本中，判斷正確的數目。 FP（False Positive）：在判定爲positive的樣本中，判斷錯誤的數目。 TN（True Negative）：在判定爲negative的樣本中，判斷正確的數目。 FN（False Ne
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