機器學習中的precision, recall, accuracy, F值
假設用機器學習方法解決某個二元分類問題，在分析比較不同模型時常看到這些指標。 四個概念：TP，FP，TN，FN TP（True Positive）：在判定爲positive的樣本中，判斷正確的數目。 FP（False Positive）：在判定爲positive的樣本中，判斷錯誤的數目。 TN（True Negative）：在判定爲negative的樣本中，判斷正確的數目。 FN（False Ne
相關文章
- 1. AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 2. 機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 3. 機器學習算法中的準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
- 4. 機器學習算法中的F值(F-Measure)、準確率(Precision)、召回率(Recall)
- 5. 機器學習中的 precision、recall、accuracy、F1 Score
- 6. accuracy precision recall
- 7. 機器學習11. ROC曲線、AUC值、Accuracy、Precision、Recall 含義
- 8. class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 機器學習基礎評價標準
- 9. ROC、Precision、Recall和Accuracy
- 10. 機器學習：準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall), F-measure
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • 漫談MySQL的鎖機制
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 2. 機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 3. 機器學習算法中的準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
- 4. 機器學習算法中的F值(F-Measure)、準確率(Precision)、召回率(Recall)
- 5. 機器學習中的 precision、recall、accuracy、F1 Score
- 6. accuracy precision recall
- 7. 機器學習11. ROC曲線、AUC值、Accuracy、Precision、Recall 含義
- 8. class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 機器學習基礎評價標準
- 9. ROC、Precision、Recall和Accuracy
- 10. 機器學習：準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall), F-measure