機器學習：k-means聚類效果評估

接着上一回的工作，用kmeans聚類之後，感覺肘部法則有些問題，今天又看了一遍代碼，發現fit（）函數的參數輸錯了，應該輸入歸一化之後的X_norm 今天查閱了各種同學的分享，太多了，就不給出鏈接了，對聚類算法的評估，我篩選了下面三種方法 第一種 SSE 樣本距離最近的聚類中心的距離總和 （簇內誤差平方和） 只對單個族中的數據分析，族與族之間的關係沒有涉及 所以可能有一定的問題 在sklearn中

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