python實現基於物品的隱式協同過濾，使用movielens數據集測試

# 在distance裏咱們使用的主要是基於用戶的協同過濾，可是這樣存在兩個主要的問題 # 1.擴展性問題，隨着用戶量變多計算量也會增加，當上百萬用戶時擴展性就會成爲一個問題 # 2.稀疏性，稀疏性，例如網上有上百萬本書，用戶評價過的只佔一小部分，因此可能找不到最近鄰居 # 所以，能夠使用基於物品的過濾 # 調整餘弦分佈 減去了用戶的平均評分 # consine(item1,item2) = 用戶

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