JavaShuo
欄目
標籤
李宏毅機器學習課程1~~~Introduction &Regression
時間 2021-07-11
原文
原文鏈接
機器學習介紹 機器學習就是要找一個函數。 機器學習的三大要素框架:訓練集,函數集(模型集),損失函數集。 機器學習圖譜 AI訓練師的成長之路。 1. 梯度下降法的理解Gradient Descent 參數變化的方向就是損失函數減少的方向。 圖中小人向左走,還是向右走,主要是看哪個方向是損失函數減少的方向,學習率就是這個小人走的速度。 理論上,全局最有解是最好的結果,但是實際上,我們有時候可能僅僅找
>>阅读原文<<
相關文章
1.
李宏毅機器學習------Regression
2.
李宏毅機器學習02(2020Spring) - Regression
3.
李宏毅 機器學習筆記 Regression
4.
[李宏毅-機器學習]迴歸Regression
5.
李宏毅機器學習課程筆記1:Regression、Error、Gradient Descent
6.
李宏毅2020機器學習課程筆記-Regression
7.
2020李宏毅機器學習課程做業——Homework1:Linear Regression
8.
【課程筆記】李宏毅機器學習[5]:Logistic Regression
9.
【課程筆記】李宏毅機器學習[1]:Regression: Case study
10.
機器學習-李宏毅-Lecture1-Regression-Case Study課程筆記
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
李宏毅
李宏毅機器學習(2017)
機器學習
regression
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
python 機器學習
opencv、機器學習
瀏覽器信息
網站主機教程
Docker教程
學習路線
教程
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
李宏毅機器學習------Regression
2.
李宏毅機器學習02(2020Spring) - Regression
3.
李宏毅 機器學習筆記 Regression
4.
[李宏毅-機器學習]迴歸Regression
5.
李宏毅機器學習課程筆記1:Regression、Error、Gradient Descent
6.
李宏毅2020機器學習課程筆記-Regression
7.
2020李宏毅機器學習課程做業——Homework1:Linear Regression
8.
【課程筆記】李宏毅機器學習[5]:Logistic Regression
9.
【課程筆記】李宏毅機器學習[1]:Regression: Case study
10.
機器學習-李宏毅-Lecture1-Regression-Case Study課程筆記
>>更多相關文章<<