一種新型分割圖像中人物的方法，基於人物動作辨認

想要進行圖像分割，傳統方法是先檢測圖中物體，在進行分離。在本文中，來自清華大學、騰訊AI研究室和英國卡迪夫大學的研究者們提出了一種新型分割圖像中人物的方法，基於人物動作辨認。以下是論智對原文的編譯。 圖像分割的一般方法是先對物體進行檢測，然後用邊界框對畫中物體進行分割。最近，例如Mask R-CNN的深度學習方法也被用於圖像分割任務，但是大多數研究都沒有注意到人類的特殊性：可以通過身體姿勢進行辨認

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