目標檢測之FPN(feature pyramid networks)

本文參考以下鏈接,如有侵權,聯繫刪除 參考 feature pyramid networks for object detection-2017 概述 原來多數的object detection算法都是隻採用頂層特徵做預測,但我們知道低層的特徵語義信息比較少,但是目標位置準確;高層的特徵語義信息比較豐富,但是目標位置比較粗略。另外雖然也有些算法採用多尺度特徵融合的方式,但是一般是採用融合後的特徵做
相關文章
相關標籤/搜索