目標檢測算法之——FPN（Feature Pyramid Networks）

CVPR2017的目標檢測文章：Feature Pyramid Networks for Object Detection          以往多數的object detection算法都是隻採用頂層特徵做預測，但我們知道低層的特徵語義信息比較少，但是目標位置準確；高層的特徵語義信息比較豐富，但是目標位置比較粗略。另外雖然也有些算法採用多尺度特徵融合的方式，但是一般是採用融合後的特徵做預測，而本

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