目標檢測之FPN（Feature Pyramid Net）

FPN思想 FPN的思想來源是傳統圖像處理中的圖像金字塔（image pyramid），例如sift特徵構建中使用的不同尺度的圖像金字塔。FPN思想的主要是用來提高模型對不同大小輸入圖像以及目標檢測問題中不同大小物體的魯棒性。 模型結構 （a）中的圖像金字塔，即將圖像resize到不同的大小，然後分別對不同大小的圖片使用模型進行訓練和檢測。這種方法的缺點在於增加了時間成本。有些算法會在測試時候採用

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