機器學習之特徵工程

1.數據可視化探索分析 2.數據處理html 3.特徵工程---特徵處理函數 4.特徵工程---特徵選擇工具 一.數據探索分析        （該部分主要使用可視化工具可視化數據集，便於觀測各個特徵之間以及特徵與標籤之間的關係，有助於初步瞭解數據，掌  握數據趨勢走向，以及爲後期的特徵工程服務）spa 工具:對數據進行探索性分析的工具包：pandas，matplotlib/seaborn.net

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