CS231n系列課程Lecture6: Training Neural Networks, Part 2
課程鏈接: https://pan.baidu.com/s/1mhGp08K 密碼: xgex Parameter Updates 1.梯度下降（最速下降法） 這個就是簡單的梯度下降， dx 就是求出的梯度，就是個微小增量，學習率是設置的超參數，也就是步長，如果梯度爲正，所以說明函數上升，所以 x 要加上負梯度。求出的梯度只有方向，學習率決定 x 改變的大小，這就是最簡單的梯度下降的思想 那麼按照
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