《高斯牛頓優化算法--第一講》原理推導
高斯牛頓是非線性最小二乘的一種優化算法，採用逐步迭代的方法，把非線性問題變成一步一步迭代的線性問題，從而達到極值收斂。在第二講我會以加速度計的校準爲例子，進行高斯牛頓的實際應用講解。好吧，我們第二講見。
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