word2vec簡單的理解

前言 word2vec也叫word embeddings，中文名「詞向量」，作用就是將自然語言中的字詞轉爲one-hot形式的類型， 只是不單單是01000的形式了。 經過word2vec處理過的詞向量，在向量空間中距離很近。 word2vec是從大量的文本語料中以無監督的方式學習語言知識的一種模型。 當文本語料庫中語料很大的時候，使用one-hot形式，會產生很高的維度，不利於計算，通過過wor

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