word2vec簡單理解

參考網站：http://www.leiphone.com/news/201608/IWvc75oJglAIsDvJ.htmlhtml Word2vec是一個多層的神經網絡，一樣能夠將詞向量化。在Word2vec中最重要的兩個模型是CBOW（Continuous Bag-of-Word）模型和Skip-gram（Continuous Skip-gram）模型，兩個模型都包含三層： 輸入層，投影層，輸

>>阅读原文<<