word2vec簡單介紹

    隨着深度學習技術的不斷髮展，基於神經網絡語言模型自動學習詞向量的方法被許多研究者提出。詞向量（word embedding）是詞語在機器學習中的特徵表示。詞向量的表示方法主要分爲獨熱表示（One-hot representation）和分佈式表示（Distributed representation）兩種。 獨熱表示（One-hot representation）     One-hot用

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