關於Word2Vec的簡單理解

關於Word2Vec的簡單理解 Word2vec中有兩個方法，第一個方法是CBOW用上下文預測當前詞，第二個方法是Skip-gram用當前詞預測上下文。兩個方法都有三層的神經網絡 如圖，左邊是CBOW框架，輸入是詞的上下文，中間層是對每個詞向量求合，第三層是輸出的預測詞的詞向量。右邊是Skip-gram框架，輸入是當前詞，中間層相當於輸入層的投影，輸出層是預測的當前詞的上下文。 基於Hierarc

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