ACL2020 | 線上搜索結果大幅提升！亞馬遜提出對抗式query-doc相關性模型

文章目錄 背景 模型 問題定義 模型架構 分類器 文本生成器 生成器和 query 的聯動 損失函數設計與訓練 實驗與效果 模型效果 生成器效果 結論與展望 轉載來源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/144911605 背景 搜索和推薦經常會被放在一起對比，其中最突出的區別就是搜索中存在 query，需要充分考慮召回內容和 query 之間的相關性，而如果內容是搜索廣告，

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