華中科大提出EAT-NAS方法：提升大規模神經模型搜索速度

神經模型搜索（Neural Architecture Search，NAS）是一種自動化的模型結構搜索方法，旨在代替深度學習專家選擇最優的網絡模型結構。傳統的NAS方法都是針對小規模數據庫設計的，直接遷移到大型數據庫上無法保證模型的預測效果。針對這一缺陷，華中科大與地平線合作提出了一種針對大規模NAS問題的彈性結構遷移方法EAT-NAS，該方法大大加快了在如ImageNet這種大型數據庫上的搜索進

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