【模式識別】學習筆記(5)>>>【勢函數、貝葉斯分類器】【未完】

爲什麼80%的碼農都做不了架構師？>>>    所謂的勢，就是電勢的意思；在模式x1處其電勢最高，一般爲1.0，而離其越遠則一般電勢越小，刻畫電勢分佈情況的函數就叫勢函數，而所有模式的勢函數結合起來就是積累位勢函數K(x)。K(x)一般可作爲判別函數。 貝葉斯分類器 理解它，至少要了解條件概率、全概率公式、貝葉斯公式等。 由貝葉斯定理，後驗概率P(ωi | x)可由類別ωi的先驗概率P(ωi)和x

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