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模式識別學習——貝葉斯分類
時間 2019-12-06
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一、主要工做 (1)以身高爲例,畫出男女生身高的直方圖並作對比;函數 (2)採用最大似然估計方法,求男女生身高以及體重分佈的參數;spa (3)採用貝葉斯估計方法,求男女生身高以及體重分佈的參數3d (4)採用最小錯誤率貝葉斯決策,畫出類別斷定的決策面。並對樣本的身高體重分別爲(160,45)及(178,70)時進行分類判別。code 2、工做具體內容 2.1 以身高爲例,畫出男女生身高的直方圖並
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