【Python學習系列二十三】Scikit_Learn庫降維方法(矩陣分解)-PCA&FA

1主成分分析PCA 1.1 精確PCA和似然估計 PCA基於最大方差的正交變量分解多維數據集。在scikit-learn庫中，PCA的實現是先通過fit方法計算n維的特徵值和特徵向量，然後通過transformer對象做數據轉換，轉換後的新數據可以在n維上得到映射。 可選參數whiten =True使得可以將數據投射到奇異矩陣上，同時將每個屬性縮放到單位方差。這對下步要學習的模型來說是非常有用的，

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