【降維方法】- 非負矩陣分解【NMF】

簡介 非負矩陣分解（Non-negative Matrix Factorization），做爲一種非監督式的降維方法，其主要思想正如其名字描述的那樣：將一個非負原始矩陣分解爲兩個非負矩陣的積（ Vm ∗ n=Wm ∗ r⋅V′r ∗ n V m   ∗   n = W m   ∗   r ⋅ V r   ∗   n ′ ）。html 矩陣 V V 爲原始數據矩陣，包含 n n 個樣本，共 m m

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