k-means++算法：針對K-means算法缺點的針對性改進版本

    在上一篇中我們對k-means算法進行了簡單地介紹，明確了k-means算法的優缺點，本章我們將介紹k-means算法的改進版本——k-means++算法，該算法是爲解決k-means分類結果會受到初始點的選取而存在區別而提出的。     k-means++算法僅對k-means算法的初始點選擇部分進行改進，改進後算法的初始質心選擇思路爲： 初始聚類中心之間的相互距離要儘可能的遠； 假設已

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